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本文目录

1. 相关性分析r2是什么
2. 相关性系数r和r2的区别
3. 相关指数r2的含义
4. 复相关系数的定义

相关性分析r2是什么

R＾2是相关性示数，R平方越大相关性越强（0≤R＾2≤1）。另外R平方值还有解释变量X对因变量y解释程度。例如相关性指数R平方等于O.95即因变量y有95％由解释变量X决定。R平方是通过作残差分析得出。运算公式为R＾2＝1－残差平方和／总偏差平方和。

相关性系数r和r2的区别

相关系数r是用于判断变量之间相关性的强弱的统计量，其取值范围是[-1，1]；而相关指数R平方是用于检验回归方程拟合效果好坏的统计量，其取值范围是[0，1].

相关指数r2的含义

R2指的是相关系数，一般机器默认的是R2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。

当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。

相关系数：表示你的曲线的线性是否很好，理想状态是1，但是达不到，一般应该在0.99以上系数。越接近于1，说明这条直线与原始数据（即你测出的那些点）越吻合。

复相关系数的定义

一个要素或变量同时与几个要素或变量之间的相关关系。复相关系数是度量复相关程度的指标，它可利用单相关系数和偏相关系数求得。复相关系数越大，表明要素或变量之间的线性相关程度越密切。相关系数R的平方R2称为确定系数（coefficientofdetermination）或称判定系数。确定系数的意思是一个变量的变化有百分之多少可以由另一个变量来解释。

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