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本文目录

1. spss怎么做Z检验
2. spss数据分析中配对样本t检验
3. spss配对样本t检验是否需要是否符合正态分布
4. 怎么用spss做配对卡方检验

spss怎么做Z检验

如果是相关样本（配对或一组测两次成绩），步骤为：Analyze----CompareMeans----PairedSamplesTTest----将两变量调入PairedVariables----Options,选择检验的可靠度---Continue----OK,就出结果了。

如果是独立样本，步骤为：Analyze----CompareMeans----Independent-SamplesTTest-将group调入到TestVariables----Options,选择检验的可靠度---Continue----OK,最后出结果。

spss数据分析中配对样本t检验

一、问题与数据

研究者想验证一种新型运动饮料配方是否有助于提高人们的跑步距离。传统饮料配方为纯碳水化合物，而新型饮料为碳水化合物-蛋白质混合物。

二、对问题的分析

研究者想探索是否2个相关（配对）组别间的因变量均数存在差异，可以使用配对样本t检验。

三、对假设的判断

假设1：因变量为连续变量；假设2：自变量包含2个分类、且相关（配对）非独立的组别。和研究设计有关，需要根据实际情况进行判断。

spss配对样本t检验是否需要是否符合正态分布

T检验不需要正态分布的前提，检验用的是T分布

怎么用spss做配对卡方检验

配对卡方检验可以用SPSS软件进行配对卡方检验是用于比较两个有关联的分类变量之间是否存在差异，而且是进行多次比较，比如前后两次测量的差异在SPSS软件中，可以使用卡方独立性检验来完成配对卡方检验，需要将测量时间作为配对变量，选择“卡方独立性检验”时，设置“试验方法”为“Exact”或“Asymptotic”可进行配对卡方检验同时需要注意，在进行配对卡方检验时需要满足一些假设条件，如样本最小数目、期望频数要求等，否则检验结果就会失去意义研究人员需要根据具体情况、设计良好的实验或调查来应用该方法

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